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协和PICC团队构建非计划性拔管预警模型,有效降低二次置管率
时间:2024.05.13 点击数: 字体: 发布来源:本站原创

经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC),可以迅速冲稀化疗药物,防止药物对血管的刺激,提高患者的生活质量。北京协和医院临床营养科PICC团队,利用科学建模方法耗时五年构建了PICC非计划性拔管预警模型,将协和PICC二次置管率从7.4%下降到1%,减少患者痛苦的同时降低了经济损失,保证了整个治疗周期的顺利进行。

PICC非计划性拔管一直是临床一大难题,由于输注液体及导管位置的特殊性,如对并发症识别、处理不及时,易造成患者皮肤坏死,甚至延误治疗。此外,导管的二次甚至多次置入不仅增加患者痛苦,还会造成严重经济损失。2019年,临床营养科孙文彦护士长带领团队用科研方法解决临床问题,成功申请国自然面上项目“基于集成学习构建外周置入中心静脉导管(PICC)非计划性拔管的人工智能预警模型”,并于近期顺利结题,实现了对PICC非计划拔管的早期、精准预测。

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▲孙文彦护士长与同事为患者置管


北京协和医院临床营养科于1997年率先将PICC引入中国,多年来不断创新,改进了腔内心电图定位、扩皮角度、送鞘方法、导管摆放方法等14项操作技术,并率先开展了超声引导下PICC置管,引入亚太地区首例耐高压导管,填补了多项国内空白。目前,医院PICC年置管量达4000余例,年门诊维护量高达3万余例,工作量居全国前列。同时,PICC置管成功率高达99.99%,并发症发生率低于1.00%,实现置管相关血流感染零发生,处于国际领先水平。

基于医院前期积累的50108例病例,PICC团队深入挖掘了与PICC非计划性拔管相关的风险因素。在北京、河北、四川、山西、陕西、内蒙古、重庆等7省市自治区直辖市的60所医院开展多中心队列研究,成功入组患者10007例,构建了基于集成学习的PICC非计划性拔管预警模型,并不断优化与完善。为方便临床应用,团队还研制了PICC非计划性拔管风险量表,并初步构建了PICC非计划性拔管风险预警计算机平台,以实现早期风险识别、提前干预、关口前移,降低PICC非计划性拔管发生率。

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▲预警模型相关评估参数


临床转化是医学科研的终极目标。因置管时患者体位原因,是否有足够的无菌操作台面是PICC穿刺成功的保障,团队从临床出发,借助国自然项目成功转化出一种能够提供足够无菌区域、方便操作的新型PICC置管手术辅助台。新型辅助台设有放置槽,保证患者手臂支撑的同时,可以有效减少无菌物品的滑落;辅助台还设有包括升降立柱和升降驱动装置的升降机架,能够根据需求灵活调节辅助台高度。

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▲孙文彦在新型PICC置管手术辅助台上为患者置管


该项目是协和医院在护理领域的首个国自然面上项目。在研究过程中,团队共发表SCI 2篇、中文核心文章11篇。参编中华人民共和国卫生行业标准等2部标准及多部共识和指南,主编专业书籍1部,参编或参译书籍9部,申请专利2项,转化1项,解决了多项PICC临床护理的难点和痛点。

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▲团队在双Q1区(JCR分区、中科院分区)期刊International Journal of Nursing Studies发表论文


文字/王璐  李佳倩

图片/孙良

编辑/王璐