“当AI已经具备博士水平的时候，每个人都应该学会当博导。”2025年3月4日，首期“协和·清华学术交流会”在北京协和医院转化医学楼二层报告厅举行，近日全网火爆的“DeepSeek从入门到精通”报告的出品导师、清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳受邀作AIGC的医学领域应用与DeepSeek使用专题讲座。他结合大量生活和行业实际应用场景展开阐述，诙谐幽默、深入浅出、启迪思考。会议现场座无虚席，气氛热烈。北京协和医院副院长彭斌教授以及全院医疗、科研、护理和行政管理岗位约150人现场参会。

▲会议现场

彭斌副院长在致辞中指出，2024年12月北京协和医院与清华大学签署新一轮战略合作协议，为双方推进务实深入合作搭建了交流平台。希望学术交流会办出成效、产出成果，推动更多跨学科、跨领域合作，培育新质生产力，为医学高质量发展注入新动能。

▲彭斌副院长致辞

AI与我们

沈阳教授首先描绘了人工智能时代下的未来社会：随着AI技术不断延展人类智慧，社会生产效率大幅提升，人类劳动力得到解放，每个人被赋予更多时间与空间追求诗意生活，实现人与自然、技术全面和谐的“天人智一”的状态。

“当AI已经拥有了人类全量的已公开的知识后，人类最重要的能力变成了问问题的能力。”沈阳教授倡导“问行合一”的理念。“问”代表对未知或复杂问题的深度挖掘与探索，体现了人类对知识与智慧的追求。“行”代表基于AI分析结果的迅速且精准的行动实施，彰显了人类对于机器智能输出的高效利用与转化。

AIGC指AI生成的认知。沈阳教授指出，当认知被“外包”给AI的同时，决策、审美、判断、选择要留给人类。

▲沈阳教授作讲座

从原理入手  玩转AI

人工智能可划分成为五个等级。聊天机器人（chatbots）实现了与人类的自然语言对话。推理者（Reasoners）具有一定的推理和问题解决能力。智能体（Agents）可在复杂任务中提供帮助。创新者（Innovators）具备高度自主性，可解决广泛任务。组织者（Organizations）具备自我反思与创新能力。目前，第二级别已经实现，针对第三级别的研究十分广泛，而对于第四级别的研究则刚刚起步。

沈阳教授介绍了通用大模型的基本原理，基于其“与生俱来”的特点，给出了使用“锦囊”。首先，AI的推断基于概率，因此会产生一定幻觉，需要高度注意。其次，AI难以在一个概率策略下保持主体和对象的一致性，因此擅长短任务，字数多了就没有那么“靠谱”了。这提示我们提问时要简洁明确，控制问题长度，分解复杂任务。第三，人们发现随着思维链推理次数的增加，AI会变得更聪明。同一个问题AI想100遍、想1000遍后，给出的结果会变得更好。这提示我们，与AI聊天可以一直问下去，直到AI无法给出新的观点。

▲会议现场

拥抱AI时代

国内AI产业发展迅速，已进入“百模大战”阶段，沈阳教授建议每个人手机上至少安装3至4个AI，熟悉和比较各个产品的擅长之处。

沈阳教授预测，AI时代下，传统“理工农医”和“人文社科”的学科划分方式将被重新定义，未来学科会简化为两大专业，一是人工智能理论研发和应用专业，其他所有专业都可归类为人机协同和人机共生专业。

今天的我们站在了前所未有的时代临界点，大家在AI的辅助下，可以在任何原来不了解的领域，从“零知识启动”迅速到达“高知识生产”。对医生、律师等职业而言，不使用AI的专业人士将面临使用AI的非专业人士的挑战，这种“逆向专业化”的社会现象正在发生。沈阳教授表示，AI在不断变强，人类应掌握驾驭它的办法。

AI与医疗

“未来的医学AI，应始终以服务生命至上为核心。”沈阳教授认为，医学的智慧不仅仅来源于数据与算法的推演，更在于如何理解人类生命的复杂性与个体化差异。未来每位医生都可以调动若干个AI助手，用人的创意调动AI的能力。医学领域的人机共生、人机协同和人机共创将推动医学从局部研究走向系统性全局认知，形成新型科学探索体系。

▲会议现场

沈阳教授用大量实例启发了听众思考。罕见病诊断方面，AI通过学习海量的医学文献和病例数据，能够快速识别出医生从未见过的病症，从而提供更为精准的诊疗建议。药物研发方面，AI可以在短时间内生成数千个药物研发方案，研究人员只需从中筛选出最有潜力的方案进行实验验证，新药研发效率将显著提升。临床实践方面，AI可以分析患者的病历、影像数据等，辅助医生进行诊断和治疗。教学手术过程中让AI来做解说员，可以大大提高教学效果。

展望未来，沈阳教授充满信心地表示，人机共生让我们有可能解决现在解决不了的很多问题，AI的进步可以给人启发，产生认知的跃迁，增强人类的知识和能力。当AI发展到爱因斯坦的智力水平时，世界上将涌现一万个新的爱因斯坦。

文字/ 傅谭娉

图片/ 傅谭娉

编辑/ 陈恔