脱发疾病辅助识别AI、泛发性脓疱型银屑病智能风险评估AI、痤疮严重程度智能评估AI……北京协和医院皮肤科主任晋红中与副主任刘洁牵头的“皮肤病无创诊断平台项目”（以下简称“项目”）落地转化的一系列智能应用正在成为皮肤科医生的AI“听诊器”。自2021年4月项目启动以来，一项项成果相继落地转化，无创检测方式减轻患者痛苦，降低就医成本，疾病诊断的准确率、效率、患者就医获得感有效提升。

皮肤病无创诊断影像学是皮肤性病学领域的新兴亚学科，皮肤镜、反射式共聚焦显微镜（皮肤CT）、高频超声技术以及皮肤多维度影像中心管理系统等已广泛应用，具有无创、实时、动态、可重复的特点，已成为连接临床与病理的工具，辅助临床医生诊断疾病、评估病情严重程度等，准确率高于肉眼判断，有的还可对多个部位进行检查，诊疗时间远短于病理诊断。在医院的大力支持下，项目先后引入了多台先进设备，并迅速投入使用，极大提升临床诊断效率以及疗效评估。

▲项目先后引入的新设备

在深耕常见疾病及成熟领域管理应用的同时，项目团队也在不断向疑难罕见病发起挑战，利用无创技术对部分难治性皮肤病进行无创管理。利用皮肤镜和高频超声观察不同时期的硬斑病皮损，为硬斑病治疗、康复管理提供依据；运用高频超声“侦查”硬化萎缩性苔藓光动力治疗效果。项目团队还进一步探索了蕈样肉芽肿等部分罕见病的诊疗，为早期诊断提供了新途径，开发皮肤镜诊断模型，实现对早期蕈样肉芽肿与炎症性皮肤病的精确分类，为罕见病患者提供更多支持。

项目的成功实施不仅推动了学科共识和指南的制定，还在研究论文、学术基金、学术著作等方面取得了丰硕成果：牵头制定皮肤无创影像领域共识10余篇，在国际知名期刊发表皮肤影像与AI领域论文70余篇，获得了超过5项国家级及院校级科研基金的支持，主编主译了7部中英文学术著作，引领皮肤领域学术发展“质”“量”双提升。

▲项目团队主编或主译多部中英文著作

项目团队一系列研究成果纷纷落地见效，多套针对不同疾病的智能应用均已投入使用。智能影像辅助诊疗系统、脱发疾病辅助识别AI、面部疾病智能辅助诊疗平台、痤疮严重程度智能评估AI、基底细胞癌智能辅助诊疗平台及泛发性脓疱型银屑病智能风险评估AI，涵盖了从皮肤常见病到罕见病的多种疾病谱系，助力皮肤疾病的诊断、评估及长期管理。

▲项目部分成果转化

项目团队还积极参加国内外学术交流，使创新成果服务更多患者。刘洁教授担任多届国际皮肤镜协会的董事会成员及亚洲代表，在国际学术舞台上发出“协和声音”。皮肤科团队定期举办《皮肤影像AI高峰论坛及协和皮肤影像诊断学习班》，线上线下累计学习人数已达10万余人次，推进皮肤影像智能化、规范化、标准化诊断。

“今后，项目团队仍将不断探索创新，推动皮肤病学的‘信息化’和‘数字化’，大范围开展远程皮肤病学和智慧诊断。”晋红中教授表示。

文字/王钧程 晋红中 刘洁 王敬霞

图片/皮肤科提供

编辑/王敬霞